Как не терять лиды: ИИ-обработка заявок на своём железе
Гибридная схема: мягкая квалификация за 3 вопроса, ИИ только там, где он нужен, лимиты и «тиски» промпта. С цифрами по VRAM и без облачных подписок.
лидыn8nлокальные LLMавтоматизация продаж
журнал
Локальный ИИ без подписок
Что реально работает на своём железе: модели, видеопамять, n8n, боты и интеграции. С цифрами, схемами и местами, где всё ломается.
Как читать карточку модели: лицензии, форматы, кванты
Шесть пунктов карточки на Hugging Face: автор, базовая модель, лицензия, safetensors против pickle, имя кванта и хватит ли видеопамяти. Две минуты вместо сюрпризов.
локальные LLMGGUFлицензииVRAM
ИИ в техподдержке без облака: время экспертов и приватность
RAG на своём железе: как забрать у поддержки повторяющиеся вопросы, как читать карточку модели перед скачиванием и что мерить, чтобы эффект был виден.
техподдержкаRAGлокальные LLMприватность